El despegue global de la inteligencia artificial (IA) es uno de los hallazgos tecnológicos más significativos de todos los tiempos.
La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar pequeñas, medianas y grandes industrias, tal como hemos presenciado en los últimos meses.
También es capaz de potenciar los mecanismos de producción, innovación y operación de múltiples negocios. ¡Sin duda alguna, es una tecnología totalmente disruptiva y prometedora!
En estos momentos, los negocios pueden sumergirse en un vasto océano de datos para perfeccionar sus productos, servicios, operaciones, innovaciones, y hasta sus cadenas logísticas o de suministros.
Ese inmenso volumen de datos por analizar, ha jugado un rol decisivo en el lanzamiento de software y herramientas de IA, que han cambiado las reglas del juego y han precipitado la toma de decisiones en todas las escalas empresariales.
El análisis de datos se ha convertido en una carrera contra el tiempo y las empresas que han mostrado reticencia, ya están sufriendo las consecuencias.
La IA no dará marcha atrás y los datos respaldan esa premisa; convirtiéndola en una verdad irrefutable.
Hoy nos gustaría compartir los hallazgos más relevantes del Segundo Reporte de IA realizado por Scale AI; una compañía fundada por Alexander Wang, que se dedica al etiquetado masivo de datos.
Scale AI: Segundo Reporte de Preparación de IA
Para elaborar la segunda edición de Scale Zeitgeist, la empresa encuestó a más de 1 600 ejecutivos y expertos en Machine Learning, con el fin ulterior de revelar:
- Lo que más está funcionando en el campo de la IA, así como lo menos eficiente.
- Las mejores prácticas que deben adoptar las organizaciones para beneficiarse con el gran impacto de la IA.
Según reza el propio informe, pareciera que de la noche a la mañana “cada CEO comenzó a añadir la IA Generativa en sus estrategias de negocios”.
Pero no todo ha sido color de rosa. Toda esta emoción que ha suscitado la IA Generativa también ha exacerbado la incomprensión de decenas de detractores.
Algunos actores se sienten “preocupados” por los vacíos de seguridad de la IA, mientras que otros están atemorizados por la posibilidad de que estas nuevas tecnologías causen “pérdidas masivas de empleo”.
Este reporte presentado por Scale AI busca disipar el ruido y ayudarte a entender lo que debes hacer para que la IA Generativa te ayude a solventar los desafíos más importantes de tu negocio en el futuro inmediato.
La IA Generativa describe algoritmos que pueden utilizarse para crear contenidos nuevos, como textos, imágenes, audios, códigos, vídeos y simulaciones.
Datos y gráficos de gran interés
Es momento de ahondar en la data y gráficas más prometedoras de este reporte publicado por Scale AI, que contó con la participación de más de 1 600 ejecutivos de alto nivel:
Impacto de los modelos generativos en las estrategias de Inteligencia Artificial
En el último año, los modelos generativos han experimentado mejoras increíbles.
De hecho, nada más en el 2022, el 65 % de los ejecutivos encuestados confesaron haber acelerado sus estrategias existentes, gracias a los avances de la IA.
A continuación, compartimos las preguntas clave que debieron contestar esos ejecutivos durante la investigación de Scale AI:
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¿Hasta qué punto los avances en los modelos generativos afectaron su estrategia de IA en el 2022?
El 53 % indicó que esos avances aceleraron su estrategia existente de IA en el 2022.
Mientras que el 12 % reveló que se vieron forzados a crear una estrategia de IA a raíz de los avances suscitados, y solo el 12 % dijo que su estrategia había “desacelerado”.
El presidente y cofundador de Open AI, Greg Brockman, considera que esas tecnologías van a proliferar en la próxima década.
“Serán incorporadas en cada compañía… Considero que esto será igual a la transición del Internet… Va a ser algo integral para cada empresa”.
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¿Cuál es el objetivo de adoptar la IA en su organización?
Más de la mitad de los encuestados, (61 %) para ser exactos, dijo que el objetivo era mejorar la experiencia del consumidor.
En contraparte, el 56 % dijo que el objetivo era la eficiencia operativa y el 50 % precisó que era la rentabilidad.
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¿Qué resultados ha notado con la adopción de la IA?
El 89 % de los ejecutivos y expertos en Machine Learning que participaron en este reporte, dijeron que eran más habilidosos en el desarrollo de productos y servicios.
Adicionalmente, el 78 % se refirió a la experiencia del consumidor y el mismo porcentaje aludió a la funcionalidad de los productos o servicios existentes.
Estos fueron los resultados adicionales:
- Colaboración entre funciones empresariales (76 %).
- Toma de decisiones estratégicas (74 %).
- Eficiencia de los procesos organizacionales (72 %).
- Ingresos (72 %).
- Ganancias (67 %).
Algo que vale la pena destacar es que la implementación de la IA no debería seguir una tendencia o hacerse sin un objetivo estratégico.
El propio reporte de Scale AI aborda este punto claramente: “Para que una implementación de IA sea exitosa, debe estar alineada con las prioridades de una empresa”.
Resultados vinculados a la adopción de la Inteligencia Artificial
En este apartado presentamos las tendencias que se manifestarán este año, en torno a la adopción de la IA, que también forman parte del reporte de Scale AI.
Para dar un poco más de contexto hay que mencionar que los líderes empresariales están conscientes de que la IA será crítica para el futuro de sus compañías.
En consecuencia, muchos de ellos tienen la mirada puesta en su adopción temprana.
De hecho, el 72 % de las empresas están pensando incrementar sus inversiones en IA cada año, durante los próximos tres años.
Estas son las preguntas clave que contestaron y que pueden convertirse en grandes insights para tu empresa u organización:
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¿Qué tan crítica es la IA para tu negocio en un periodo de 1 a 3 años?
El 59 % de las compañías consideran que será “altamente crítica” durante el próximo año; mientras que un 69 % prevé que lo será en los próximos tres años.
Es innegable que el aumento de las capacidades de la IA Generativa acelerará la adopción de esta tecnología tan disruptiva en el futuro inmediato.
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¿En cuál tipo de sistema de Machine Learning está trabajando?
52 % de las organizaciones están haciendo “inversiones significativas” en Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM) por sus siglas en inglés (uno de los más famosos actualmente es el que soporta a ChatGPT).
Por otra parte, el 36 % está invirtiendo en modelos visuales generativos y el 30 % en modelos de visión artificial.
Francois Chollet, un ingeniero en IA e investigador en Google, considera que “si el Machine Learning se vuelve más accesible, el mundo, la economía y la ciencia se moverán más rápido”.
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¿Qué recursos tienen las empresas para implementar sus estrategias de IA satisfactoriamente?
El 69 % considera que tienen suficiente soporte ejecutivo, mientras que el 65 % tienen estrategia y visión.
Estos fueron los otros recursos mencionados:
- Presupuesto (63 %).
- Software y herramientas (59 %).
- Experiencia (55 %).
También puedes conocer los recursos que le faltan a través de esta gráfica:
El 33 % de las compañías no tiene “suficiente” experiencia para darle luz verde a la implementación de la IA. ¿A qué podría deberse eso?
El reporte de Scale AI exalta que “este campo se está moviendo tan rápido que es difícil seguirle el ritmo a los avances”.
Por si fuese poco, “las personas altamente talentosas, con experiencia en IA Generativa, no están disponibles para la mayoría de las organizaciones”.
La clave radica en encontrar la forma de superar ese desafío para que los consumidores estén cada vez más satisfechos.
“La escasez de talento en IA está ocasionando que los consumidores se pierdan productos más mágicos, intuitivos e inteligentes. Creo que tenemos que empezar a hacer de la IA una pieza estándar de cada producto, porque los consumidores no van a tolerar más productos tontos”. Eso es lo que opina el CEO de Cohere, Aidan Gómez.
Adopción de la IA por industria
Scale AI descubrió que todas las industrias están pensando subir sus presupuestos de IA durante los próximos tres años.
Sin embargo, estas parecen ser las más comprometidas con ese objetivo:
- Aseguradoras (80 %). “El principal objetivo es reducir el procesamiento de reclamos”.
- Logística y cadena de suministro (75 %).
- Servicios financieros (77 %).
- Salud y vida (75 %).
- Retail y comercio electrónico (74 %). Los e-commerces prevén automatizar el servicio al cliente a través de chatbots.
En esta gráfica se aprecian las demás industrias que encabezan este listado:
¡La IA seguirá evolucionando y transformándose!
Scale AI llegó a una conclusión contundente: “La IA Generativa está transformando el mundo rápidamente y las empresas necesitan entender cómo adoptar esta tecnología con rapidez o se quedarán atrás”.
En este segundo Informe de Preparación de IA, la empresa descubrió que la mayoría de las organizaciones en todo el mundo están adoptando la IA para:
- Optimizar la experiencia del cliente.
- Mejorar la eficiencia operativa.
- Ser más rentables.
- Impulsar sus ganancias.
- Optimizar los productos o servicios existentes.
Asimismo, reveló que los “early adopters” de la IA ya están conquistando esos objetivos con éxito.
En líneas generales, un gran porcentaje de los ejecutivos y expertos en Machine Learning que participaron en este reporte planean subir su presupuesto de IA en el futuro inmediato.
Además, consideran que la IA será un factor crítico de éxito para sus negocios durante los próximos tres años.
El futuro de la IA no está por llegar. ¡Ya está aquí! Y el verdadero desafío de las empresas será dominar esta tecnología, para que la IA no las domine a ellas o las ahogue en la obsolescencia.
Para finalizar, nos gustaría compartir esta opinión del fundador de Scale AI: “Definitivamente, los próximos dos o tres años de la IA definirán las próximas dos o tres décadas del mundo… Hay décadas en las que no pasa nada y hay semanas en las que pasan décadas”.
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